A pandemia de covid-19 e sua representação em artigos publicados em português na área de saúde pública
um olhar da indexação automática
DOI:
https://doi.org/10.21728/asklepion.2022v2nesp.p33-55Palabras clave:
Indexação Automática. Mineração de Textos. Artigos Científicos. Saúde Pública. COVID-19.Resumen
Compreendendo a indexação como representação de conteúdo e seu importante papel no sistema de comunicação na ciência, buscou-se refletir sobre a informação em saúde representada em artigos de periódicos sobre a COVID-19, entendendo a relevância da visibilidade e recuperação dessa produção. Vale ressaltar que o periódico científico - e por conseguinte seus artigos - além de outros papéis estratégicos na comunicação da ciência, é registro da memória, chancela de qualidade e difusor do conhecimento. Com o objetivo de avaliar a aplicação da indexação automática em artigos publicados em português na área de saúde pública, este estudo exploratório baseou-se em 15 artigos publicados em 2020 e distribuídos em 4 periódicos integrantes da Coleção Saúde Pública na SciELO Brasil. Fez-se a análise entre o conteúdo dos trabalhos e sua representação (palavras-chave e descritores DeCS), observando o uso da indexação automática e da linguagem controlada na representação temática dessa informação em saúde. A metodologia dividiu-se nas seguintes etapas: 1. Seleção da fonte de informação; 2. Coleta da informação; 3. Tratamento e análise e dos dados coletados; 4. Mapeamento da atribuição de termos nos artigos científicos estudados, observando o papel da indexação automática nesse processo. O quadro avaliativo com a aplicação da indexação automática nos artigos analisados verificou que esse processo tem potencial para contribuir com a coerência na representação do conteúdo dos artigos estudados. Foi possível verificar que diversos termos foram identificados em ambos os processos, incluindo vários reconhecidos como descritores autorizados pelo DeCS.
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